基于经济学实证论文写作的场景化项目式教学实践
注：项目贯穿整学期，共 17 周，单周理论讲授（8 周）+ 双周实验室导修研讨（9 周），按经济学实证研究逻辑分七个阶段推进
勾选你想借鉴的做法，填上自己课程的目标与情景，S-PBL 智能体一次性生成符合 3R 的项目设计。
案例概述
本项目把一场「学术研讨会」搬进了《大数据分析与经济学实证研究方法》的课堂，让国际经济与贸易专业大三学生以「研究者」身份，用一整个学期（17 周）围绕「如何扎根中国大地，应用科学方法，讲好中国对外开放故事？」这一核心驱动问题，沿「论文选题→文献梳理→数据搜集与预处理→模型选择→实证分析→论文撰写→展示交流」的真实科研流程，分七个阶段独立完成一篇结构完整、方法规范的经济学实证论文与学术汇报展示。课程采用「单周讲授+双周导修研讨」的螺旋式推进，并创新引入「AI 助教伴学」系统提供 7×24 小时代码调试、文献管理与写作规范检查。最大亮点在于科教融汇与真任务驱动——项目以模拟学术研讨会为场景，邀请青年学者、博士生组成评议组匿名打分点评，优秀成果经指导后投稿全国性学术竞赛与学术会议，参会人次从项目建设前（2022 年）的 1 人显著提升至 2024、2025 年的 12 人和 30 人，真正打通了从课堂研究到学术舞台的通道。
顶层设计
学生掌握经济学实证研究的基本范式与全流程：精通文献搜索与文献计量、了解文献管理工具，熟悉国际经贸常用数据来源与前沿大数据分析，能熟练运用 STATA 等软件完成数据预处理、描述性统计、模型估计、稳健性检验、异质性分析与机制分析，并掌握常用因果推断方法（OLS、固定效应、双重差分等）的原理、适用场景、前提假设与结果解释，了解随机实验、准自然实验等前沿方法。
学生能够就现实科学问题开展规范研究：批判性阅读文献并撰写文献综述，依据研究计划独立完成数据收集、挖掘与处理，具备制定研究计划、撰写研究报告与口头陈述报告的综合能力，并在科研小组协作中提升批判性思维、团队协作与学术表达能力。
学生树立以马克思主义世界观和方法论指导研究的科研观，立足中国实践，坚定「四个自信」，恪守学术道德与科研规范，培养「将论文写在祖国大地上」的家国情怀与时代担当，掌握用世界听得懂的语言讲好中国对外开放故事的能力，实现学术价值与社会价值的统一。
本课程以「扎根中国大地，应用科学方法，讲好中国故事」为基本理念，将「真实问题、真实过程、真实成果」三大要素贯穿全流程，构建「理论讲授—实践研讨—成果产出—反思迭代」的闭环教学体系。真实问题上，聚焦中国高水平对外开放的现实场景（自贸区、数字贸易、一带一路等），将驱动问题锚定经济学实证研究的核心范式；真实过程上，遵循科研真实逻辑链条，把 17 周划分为七个阶段，每阶段以「理论讲授+导修研讨」推进，赋予学生充分的研究自主权；真实成果上，以模拟学术研讨会为场景产出可公开检视的实证论文与汇报 PPT，并邀请青年学者、博士生参与评议，还原科研「试错—修正—完善」的真实过程，体现「思政育人、数智赋能、知行合一」的课程特色。
驱动性问题（GRASPPS）
扎根中国大地、应用科学方法，就高水平对外开放议题完成一篇有现实意义与学术价值的经济学实证论文
模拟学术研讨会上的研究者（科研小组，作为论文共同作者）
学术共同体（青年学者、博士生、同行评议者）与政策关注者
中国高水平对外开放（自贸区、数字贸易、一带一路、制度型开放等）的现实场景与研究议题
论文选题→文献梳理→数据搜集与预处理→模型选择→实证分析→论文撰写→展示交流的科研全流程
结构完整、方法规范的《经济学实证论文》与《论文汇报展示 PPT》，在模拟学术研讨会上展示
符合学术规范、方法严谨、逻辑清晰、能经受青年学者与博士生组成的评议组匿名评议
项目选题
项目锚定《大数据分析与经济学实证研究方法》课程的核心范式，覆盖经济学研究方法、因果推断逻辑、软件操作技能、学术写作与规范等核心知识点，与课程「掌握研究方法、提升科研能力」的核心目标高度契合，要求学生综合运用文献梳理、数据处理、模型构建、实证分析与学术表达等多维度能力。
以「研究者」实战角色切入，贴合国际经济与贸易专业学生的学术发展方向，所练的正是大四毕业论文乃至研究生学术训练所需的核心能力；在解决真实研究问题中提升批判性思维、团队协作与学术表达，为后续毕业论文写作做好衔接铺垫。
选题直接源于「高水平对外开放」这一中国式现代化重要特征与国家战略，围绕贸易便利化、投资自由化、金融开放、制度型开放等关键领域，扎根自贸区建设、数字贸易发展、一带一路合作等鲜活、持续发展的真实议题，既贴合国家战略需求，又符合「新财经」背景下经济学研究的前沿导向。
- 高质量共建「一带一路」
- 制度型开放
- 数字贸易与人工智能
- 绿色贸易
- 全球经济治理
- 跨境电商发展
- 自贸试验区建设
实施过程
- 1选题（第1-2周）论文选题：如何从中国高水平对外开放的实践中，识别并提炼出一个具有学术价值和现实意义的经济学研究问题？
教师讲授经济学研究基本范式、选题来源与方法、学术道德与学术规范；学生分组结合「新财经」背景与高水平对外开放实践（自贸区、数字贸易、一带一路等），运用 AI 助教伴学提炼研究问题；小组研讨初步形成选题，在教师指导下论证完善。
阶段成果：《选题报告》（含问题提出、研究背景与研究意义）知识 / 工具支架：知识：经济学研究范式、马克思主义方法论、政策文本解读；工具：政策文件库、选题评估框架、AI 助教伴学。教学内容：「导论」章节系统讲解研究范式与选题来源方法 / 资源：导修研讨：分组开展项目研讨，引导学生结合高水平对外开放实践选题并论证反馈；资源提供：政策文件、经典文献、选题范例、AI 助教伴学。 - 2文献（第3-4周）文献综述：如何撰写一篇格式规范的文献综述？
教师讲授常见文献资料库、文献检索方法、文献综述写作结构与规范、基于 Citespace 的文献计量方法；学生分组围绕选题开展中英文文献检索与综述写作，运用 EndNote 管理、Citespace 做关键词共现与作者合作网络分析；小组研讨发现逻辑混乱、文献堆砌、缺乏批判性评述等问题，在教师指导下修改完善。
阶段成果：《文献综述》（国内外研究现状及评述、规范参考文献列表）知识 / 工具支架：知识：常见文献资料库、文献检索方法、文献综述写作结构与规范、文献计量方法及操作；工具：CNKI、Web of Science、EndNote、Citespace、AI 助教伴学。教学内容：「文献综述写作」单元详细讲解检索技巧与写作规范方法 / 资源：技能指导：Citespace 文献计量软件操作演示；导修研讨：分组梳理综述逻辑、了解常见问题、写作反馈；资源提供：经典文献、文献资料库、AI 助教伴学。 - 3数据（第5-6周）数据预处理：如何获取、清洗与初步描述与研究问题匹配的经贸数据？
教师讲授常用经贸数据库与大数据来源、数据预处理的原因与常见步骤（缺失值处理、异常值剔除、变量标准化等）、描述性统计与可视化，并开展 STATA 入门培训；学生分组搜集数据并用 STATA 完成系统性预处理与描述性统计，借助 AI 助教伴学自查不规范问题；小组研讨优化数据集，在教师指导下完善。
阶段成果：《论文数据集及描述性统计结果》知识 / 工具支架：知识：常用经贸数据库来源、数据预处理原因与步骤、基于 STATA 的数据预处理与描述性统计操作；工具：STATA、AI 助教伴学。教学内容：「经贸数据及处理」单元详细讲解方法 / 资源：技能指导：STATA 操作入门与数据处理、描述性统计案例演示；资源提供：常用经贸数据库（中国海关、中国工业企业数据库等）、代码库、STATA、AI 助教伴学。 - 4模型（第7-8周）模型选择：如何根据研究问题与数据结构，选择并设立恰当的计量经济模型？
教师讲授常用计量模型（OLS、固定效应、双重差分等）的原理、适用场景与选择依据，以及模型与变量说明的写作规范，并演示 Mathtype 公式编辑器；学生分组结合研究问题、理论基础与数据集探讨模型适配性，明确核心解释变量、被解释变量与控制变量；小组研讨打磨模型设定，借 AI 助教伴学自查，在教师指导下完善。
阶段成果：《模型设立与变量说明》（计量模型描述、公式、变量说明）知识 / 工具支架：知识：常用计量模型的原理与适用性、模型选择依据、变量说明写作规范；工具：Mathtype 公式编辑器、AI 助教伴学。教学内容：讲授常用计量模型的原理、适用性与模型选择依据方法 / 资源：技能指导：公式编辑器应用；导修研讨：分组选择合适计量模型并任务作业；资源提供：模型设定写作范例、经典文献、AI 助教伴学。 - 5实证（第9-14周）实证分析：如何开展模型估计、进行稳健性检验、异质性分析和机制分析并科学解释结果？
教师系统讲解实证分析框架（基准结果、稳健性检验、异质性分析、机制分析），结合可重复经典文献做案例拆解与 STATA 演示，深入解析内生性处理、稳健性检验设计（替换变量、改变样本区间、安慰剂检验等）、异质性分组与中介/调节效应检验；学生分组开展基准回归、稳健性与异质性检验、机制分析，借 AI 助教伴学拓展 STATA 代码并自查结果；小组研讨梳理逻辑，在教师指导下科学解读经济意义与政策内涵。
阶段成果：《实证分析报告》（至少含基准结果、异质性与稳健性结果及机制分析）知识 / 工具支架：知识：回归结果解读、异质性与内生性处理方法、稳健性检验策略、中介与调节效应选择；工具：STATA、AI 助教伴学。教学内容：实证研究中稳健性、异质性与机制分析的内涵与常见做法，结合 STATA 案例演示方法 / 资源：技能指导：STATA 实证分析基本操作演示；导修研讨：合理设计实证结构、完成结果输出整理与分析并研讨反馈；资源提供：经贸论文案例库、STATA、计量分析 STATA 代码库、AI 助教伴学。 - 6撰写（第15-16周）论文撰写：如何结合前述任务内容，撰写一篇合格的经济学实证论文？
教师讲授经济学实证论文标准结构（题目、摘要、关键词、引言、文献综述、模型设定与变量说明、结果分析、结论与建议、参考文献等）的写作逻辑、要点与注意事项，强调各部分逻辑衔接与学术规范；学生分组整合各阶段成果撰写论文，运用 AI 助教伴学自查格式、语法与逻辑，开展小组交叉评审，在教师指导下优化结构、打磨表达、完善论证。
阶段成果：《经济学实证论文》（结构完整、规范严谨）知识 / 工具支架：知识：经济学实证论文写作结构与各部分写作逻辑、要点与注意事项；工具：AI 助教伴学。教学内容：经济学实证论文的写作规范与注意事项方法 / 资源：导修研讨：分组论文写作研讨，系统梳理写作逻辑并完成论文；资源提供：实证论文写作范例、往届优秀本科毕业论文示例、经贸论文案例库、AI 助教伴学。 - 7展示（第16-17周）展示交流：模拟学术会议场景，如何清晰、有逻辑性地展示研究成果？
教师讲授学术论文汇报与展示的基本要求、注意事项与汇报 PPT 制作结构；学生分组借 AI 助教伴学制作汇报 PPT，聚焦研究背景、方法、核心结果与结论建议进行汇报演练；模拟学术会议正式开展，各组依次汇报，邀请青年学者、博士生专业点评，组织学生小组互评；学生据反馈修改完善论文与 PPT 并最终提交。
阶段成果：基于实证论文的汇报展示 PPT，以及结合反馈修改后的终版论文知识 / 工具支架：知识：学术论文汇报与展示的基本要求、注意事项与常见学术汇报 PPT 制作结构；工具：AI 助教伴学。教学内容：学术会议展示交流的要求与注意事项方法 / 资源：技能指导：训练学术表达与临场应答，模拟学术会议场景；导修研讨：模拟学术会议分组展示与点评反馈；资源提供：学术会议 PPT 示例、AI 助教伴学。
第一周，授课教师通过视频影像与讲授中国对外开放历程与历史成就导入，将学生置身于国家重大发展战略的叙事场域；继而结合自贸试验区、跨境电商、一带一路等鲜活实践案例，抛出核心问题「如何扎根中国大地，应用科学方法，讲好中国对外开放故事？」，并拆解为「跨境电商发展对我国经济带来怎样的影响？」「一带一路是否推动了中国与共建国家经贸合作？」「中老铁路建设对沿线地区带来怎样的影响？」等情境化小问题，让问题自然嵌入具体情景，把学习目标从掌握工具性技能提升到「把论文写在祖国大地上」的学术责任与时代使命。
第二周以「模拟学术研讨会征文」形式发布项目：结合党的二十大报告精神提炼高水平对外开放征文主题，引导学生围绕核心驱动问题选择方向、按兴趣与技能自主组建 3–5 人固定科研小组（即论文共同作者）。其后将项目解构为七个关键阶段，采用「单周理论大课讲授 + 双周/第17周实验室导修实践」，学生在机房经「科研小组研讨—AI 助教伴学自查—教师一对一反馈—内容修改完善」流程完成各阶段子任务，在超星学习通 PBL 任务栏提交，教师批改后归纳常见错误、展示优秀成果。每双周导修课为项目核心引擎，各组就阶段成果开展「学术同行评议」研讨；课堂设立固定「学术诊所」（授课教师 + 研究生助教 + AI 助教伴学），并创新引入「AI 助教伴学」提供 7×24 小时代码调试、文献管理与写作规范性检查智能支持。
研讨课上教师逐一对各小组点评并邀请学生分享反思；课程最后一周模拟学术研讨会答辩环节，教师除点评论文外，引导每组从认知维度、能力维度、价值与身份维度进行系统回溯与心得分享，将理论知识、实践技能与情感体验整合升华为个人化的研究心法与学术身份认同。
形成多维记录体系：过程性「小组科研记录册」依托超星学习通 PBL 专栏，完整保存选题、文献、数据、写作、修改批注、研讨记录、数据代码到最终成果的全部痕迹；终结性公开学术产品为各组《经济学实证论文》定稿及答辩展示材料，优秀成果在课程门户展示示范，并为大四毕业论文顶石课程与答辩做衔接铺垫。
项目成果
- 一篇结构完整、方法规范的《经济学实证论文》（题目、摘要、文献综述、模型设定、实证结果、结论与建议）
课堂内模拟学术研讨会现场汇报、答辩与同行评议
优秀成果在课程在线门户展示示范
- 优秀成果择优投稿全国性学术竞赛与学术会议（国际经济学本科生学术论坛等）公开汇报展示
项目图集
图片来自课程案例原始材料（成果展、课堂现场、学生作品等），点击在本页放大查看。
评价设计
- 七阶段子成果（选题/文献/数据/模型/实证/撰写/展示）：《选题报告》《文献综述》《论文数据集及描述性统计结果》《模型设立与变量说明》《实证分析报告》等各阶段阶段作业（授课教师/助教（结合任务契合度、规范性评价并提交课程门户）+ 导修实验课面对面反馈 + 小组同行评议 + AI 助教伴学自查）
- 导修研讨与同行评议：阶段汇报、小组研讨记录（其他小组与教师的「学术同行评议」）
- 完成度15 —— 论文（设计）内容完成量、难易程度和工作量符合教学基本要求
- 论文质量40 —— 切合选题，材料丰富、内容充实，观点明确、论据充分、论证严格，构思完整、层次分明、衔接自然，文笔流畅、术语准确、图表清楚规范
- 创新10 —— 有独特见解，或有一定研究价值
- 答辩35 —— 回答问题有理论依据、基本概念清楚，主要问题回答准确、深入
3R 解读
- 项目源于「高水平对外开放」这一国家战略与现实热点，并高度场景化：情境具体（自贸区、数字贸易、一带一路、跨境电商、中老铁路等），学生以「研究者」身份立题，回应对象为学术共同体（青年学者、博士生、同行评议者），判断标准为学术规范与方法严谨——符合「有情境·有角色与约束·有回应对象」的场景化标准（回应对象为准真实学术对象）。
- 具备高挑战度：问题开放、无标准答案，需整合文献梳理、数据处理、模型构建、实证分析与学术表达等多维能力，涉及计量经济、大数据分析、文本挖掘等跨方法综合运用。
- 锚定学科核心难点：项目练的正是本课程最难教、最需「做中学」的部分——从问题提出到成果表达的完整经济学实证研究链条；这类规范研究与因果推断能力靠讲授难以覆盖，必须在真实研究流程中反复实践才能习得。
- 自主决策：学生从高水平对外开放议题中自主筛选研究方向、自主立题，并自主规划研究思路、分工与方案侧重，教师作为引导者提供支持。
- 调研探究：经历真实科研调研——运用 CNKI、Web of Science 检索中英文文献，从中国海关、工业企业数据库等真实微观数据库采集并用 STATA 处理真实数据，开展文献计量与实证分析。
- 反复验证与迭代：每阶段经小组汇报、教师点评、同行评议修改完善，最终模拟学术研讨会上邀请青年学者、博士生组成评议组匿名评议，还原科研「试错—修正—完善」的真实迭代过程。
- 受众较笼统：成果主要面向学术共同体（青年学者、博士生、同行评议者）与政策关注者，属准真实学术受众，而非单一明确的真实甲方/用户。
- 公开产品·课堂外：成果不仅在课堂模拟学术研讨会公开，优秀成果更经指导后投稿并在全国性学术竞赛与学术会议（如全国高校国际贸易学科协作组会议、全国国际经济学本科生学术论坛等）公开汇报展示，触达课堂外真实学术观众，部分成果发表。
- 真实反馈·真实用户：投稿参会的优秀成果获得了全国性学术会议外部学者与同行的真实评议反馈（课内评议组中的青年学者、博士生为近真实的学术评审）；2024、2025 年参会人次显著提升至 12 人、30 人，体现成果获得真实外部学术检验。
- 【改进建议·真成果 O1】受众相对笼统（学术共同体/政策关注者）。可为每个选题进一步明确「这篇论文回应谁的具体需要、被谁依据什么标准判断」，例如对接具体的政策研究机构、期刊审稿标准或行业研究读者，使受众更具体明确。
- 【说明】真问题与真过程均已强（场景具体、流程真实、迭代充分），无需改动；本案真成果短板仅在受众明确度（O1），公开度与真实反馈已因优秀成果走向全国性学术会议而较强。
教师反思
（1）「知行合一」教学模式得以有效验证——通过「单周讲授+双周研讨」的螺旋式推进，学生真正实现「干中学」，最终的实证论文与汇报展示证明学生已初步掌握从问题提出到成果表达的完整研究链条；（2）课程思政与专业教学深度有机融合——把「扎根中国大地、讲好中国故事」的思政目标贯穿每个技术环节，如在数据搜集环节引导使用中国海关、工业企业数据库，案例选择聚焦自贸区、一带一路等中国实践，增强国家认同与学术使命感；（3）「数智赋能」提升教学效能与个性化支持——学生借助 AI 助教伴学、在线数据库与代码库进行自查与拓展，教师得以更专注于高阶思维引导与共性难点解答
（1）学生在 STATA 操作、编程思维与经济学直觉上差异显著，小组协作易出现「能者多劳」或「搭便车」，如何精准分层指导与过程性激励是一大挑战；（2）项目贯穿整学期、周期长，需持续跟踪七个子项目进展并对各组个性化问题及时反馈，对教师时间投入、项目管理能力与跨领域知识储备要求很高
依托「SWUFE 学堂·智慧教学平台」进一步建设问题图谱、目标图谱与思政图谱，建成「以知识图谱为支撑、问题图谱为牵引、目标图谱为导向、思政图谱为内隐」的智慧课程图谱体系，并构建「全周期感知—多维度诊断—自适应干预」的智慧闭环，推动教学从「经验驱动」向「数据驱动」转变