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统计学专业必修课

“洞察全局”的数据可视化

课堂思政数智素养
课程
数据可视化
课程类型
专业必修课
学院
统计与数据科学学院
授课对象
本科 · 大二
学时 / 周期
8 周
班级规模
30 人
团队组织
小组制
授课教师
周凡吟
专业
数据科学与大数据技术

注:跨越 8 个教学周、24 学时

借鉴这个案例 · 用 S-PBL 智能体生成我的设计

勾选你想借鉴的做法,填上自己课程的目标与情景,S-PBL 智能体一次性生成符合 3R 的项目设计。

案例概述

本案例是《数据可视化》课程的标杆性 S-PBL 示例。课程以“3R”模型为骨架,引导数据科学专业大二学生以“某顶级投行宏观经济研究部实习研究员”的身份,从 PMI、CPI、进出口、固定资产投资等宏观数据中选取一个维度,穿透表象探究疫后经济复苏的进程、政策效果与市场信心,最终产出一份 One-Page 可视化海报,并在模拟行业峰会的线上、线下“画廊展览”上公开发布与答辩。

顶层设计

专业目标

学生能够通过实践充分理解多种可视化图表的适用场景,依据数据类型与分析目的合理解读、设计与选用图表,运用色彩与视觉线索提升可视化的可读性、吸引力与影响力,掌握探索性数据分析的实施流程与可视化方法,并能通过数据可视化陈述观点、交流数据洞察。

综合目标

学生能够在反复的输出式学习与合作式学习中,具备问题定位与拆解、团队沟通与协作、项目复盘与反思的能力,实现对解决现实与复杂问题能力的反复锤炼。

价值目标

(课程思政)学生能够在结合时事要事的真实实践中,潜移默化地培养辩证唯物主义世界观、人生观与价值观,理解国家发展方向,树立“用数据说话、负责任地呈现”的态度与主动投身民族复兴伟大事业的责任感。

设计思路

基于“3R”场景化项目式教学设计模型,围绕课程目标与学情,从四个维度着力设计:一是激发学生主动认知世界的热情,由教师结合时事梳理具吸引力、覆盖度、专业性、时效性的参考资料搭建与真实世界相联系的情境;二是推动学生走通解决问题的路径,为学生设计未来可能身处的场景与角色,并提前准备文献获取、数据获取、项目排期、小组协作等“脚手架”,时不时“拉一把”;三是引导学生沟通进展和分享成果,提供同客观世界、教师、伙伴、自身“四位一体”的对话性实践,并在最后一周主办“行业峰会画廊展览”;四是鼓励学生复盘和反思成长收获,周期性引导学生梳理问题、经验与成长,沉淀为可复用的方法论。

驱动性问题(GRASPPS)

作为某顶级投行宏观经济研究部的实习研究员,我们如何在疫后经济复苏众说纷纭的真实情境中,通过资料搜集、数据采集与数据可视化分析,完成达到分析目标明确、数据探索有创意、图表使用得当高效标准的 PMI 数据可视化海报,帮助机构投资者解决如何准确评估疫后经济复苏进程、为投资决策提供支撑的问题?
G
目标挑战

穿透宏观数据表象,准确评估疫后经济的复苏进程,为投资决策提供支撑

R
学生角色

某顶级投行宏观经济研究部、协助首席经济学家的实习研究员

A
受众用户

机构投资者(及行业峰会参会同行、校内外观众)

S
真实情境

疫后经济复苏众说纷纭(“报复性消费”与“通缩风险”并存),部门第四季度需回顾全年经济数据

P
探究过程

资料搜集、文献阅读、数据采集、数据可视化与分析解读,系统完成数据研究并迭代报告

P
公开产品

一份 One-Page 可视化海报(594×840mm,300dpi,CMYK),含 PMI 趋势分析、关键结论及投资建议

S
成果标准

分析目标明确、数据探索丰富且有创意、可视化图表使用得当且高效

项目选题

锚定课程内核

项目要求学生全程实践数据可视化完整工作流:从宏观数据采集、清洗到探索性分析,再到依据数据类型与分析目的选择恰当的图表与视觉编码,最终“用数据讲故事”,综合运用 DIKW 模型、视觉感知原理与图表语法,锤炼可视化思维。

促进学生发展

项目模拟投行宏观经济研究员的真实工作,让学生切实体验数据科学家的日常;从学生关注的时事话题切入专业研究,贴合其职业憧憬,能极大激发探究兴趣与内在动机。

源于真实世界

选题源自疫情复苏期“报复性消费”与“通缩风险”并存的信息矛盾与认知困惑,是社会热点与行业真实需求的交叉点,具备鲜明的时代性、复杂性与实践价值。

子方向
  • PMI(采购经理指数)
  • CPI(居民消费价格指数)
  • 进出口
  • 固定资产投资

实施过程

认知探究创造交付
  1. 1
    认知PMI 是什么?它是如何反映经济状况的?(理解问题)

    资料查找;提出问题。

    阶段成果调研文档。
    知识 / 工具支架信息检索的方法与资源。
    教学内容PMI 定义与经济意义
    方法 / 资源课前自学 PMI 定义与经济意义;工作坊:学术数据库使用(如 Wind、国家统计局);案例研讨:证券公司研报如何分析 PMI 及其分项。
  2. 2
    探究如何采用 PMI 来评价经济复苏的进程?(聚焦问题)

    问题拆分;通过访谈、问卷、咨询等明确关键问题。

    阶段成果分析思路思维导图。
    知识 / 工具支架结构化思维方法。
    教学内容问题聚焦与分析框架
    方法 / 资源案例研讨与教师巡场思路问诊。
  3. 3
    探究如何获取 PMI 数据?还需要哪些辅助数据?(分析设计)

    数据收集和补充;方案设计;可行性评估。

    阶段成果数据与变量明细表。
    知识 / 工具支架可视化图表知识。
    教学内容数据需求与替代数据
    方法 / 资源资料:常用的统计数据获取网站;讲授:如何寻找替代数据。
  4. 4
    探究如何在团队内部分配任务?(项目计划)

    项目任务拆解;项目排期;项目分工。

    阶段成果项目甘特图。
    知识 / 工具支架项目管理工具。
    教学内容复杂任务中的项目管理
    方法 / 资源工作坊:如何在复杂任务中进行项目管理。
  5. 5
    创造如何设计高效的可视化图表?(探索性分析)

    绘制分析图;调整项目设计。

    阶段成果数据可视化海报草稿图。
    知识 / 工具支架绘制可视化图表的技能。
    教学内容图表的可读性与高效编码
    方法 / 资源案例研讨:机构研报如何保障图表可读性;资料:投行研究报告范例。
  6. 6
    创造如何撰写一份甲方满意的报告?(形成方案)

    形成分析报告;报告质量的把控。

    阶段成果一份要交给行业专家的报告。
    知识 / 工具支架分析报告的写作框架与要点;用数据讲故事的方法。
    教学内容用数据讲故事
    方法 / 资源小组互评:逻辑性与说服力反馈。
  7. 7
    交付如何筹备线上、线下展览并回应观众的提问?(成果展示)

    形成展示材料;优化展示效果;准备问题的应答。

    阶段成果一份面向校内外观众展示的可视化海报。
    知识 / 工具支架用数据讲故事的方法;专业沟通与表达能力。
    教学内容展览展示与答辩
    方法 / 资源模拟答辩:观众提问预演。
  8. 8
    交付从这个项目中我们学到了什么?(复盘反思)

    小组内复盘;形成个人反思。

    阶段成果反思(班内口头表达 + 个人反思报告)。
    知识 / 工具支架项目复盘指南。
    教学内容复盘方法论
    方法 / 资源讲授:复盘方法论;写作指导:反思的报告结构。
课堂落实 · CARD 模型
C 情境 Context

开学第一周,教师做了三方面工作:明确学习目标、阐明场景化项目式学习的价值(让学生理解“为什么我们需要这样学习”);陈述课堂文化(鼓励探究、合作和创新);明确师生角色定位(教师不再是讲授者,而是共同的学习者、支持者与引导者)。由此与学生统一行动方向、结成“学习共同体”,激发学习动机并打好“心理预防针”。

A 活动 Activity

学习活动分“热身任务”与“项目任务”两大板块。热身任务通过多次轻量小任务暴露分工模糊、沟通低效等问题,随即开展“高效会议工作坊”教授议程制定、六顶思考帽等技巧,“先练基本功、再打攻坚战”。项目任务包括项目启动会(入项活动激趣、发布驱动问题、明确目标与分工)、项目执行(按 3R 分解推进,灵活提供支架)、成果发布会(线上线下两处:2024 年 1 月 2 日诚正楼“可视化海报展”,各组“用数据讲故事”,接受询问、质疑、投票;线上发布会网站供上传成果与公众点赞评论)。

R 反思 Reflection

最后一次课组织“期末项目复盘”,分两个层次:学科专业层面回顾所学内容、对比初版与终版海报、分析关键决策;项目管理层面总结成功经验与踩过的“坑”,解构决策逻辑、协作模式与个人成长,将经验沉淀为可复用的方法论。

D 记录 Documentation

课程团队通过提供《项目反思指南》,引导学生撰写个人反思报告(目标回顾、过程复盘、原因分析、经验总结),将本门课程的学习成长进一步显性化、结构化;过程性材料(甘特图、会议纪要、任务分工表)与线上协作空间共同构成学习证据链。

项目成果

最终交付物:PMI 数据可视化海报(One-Page)
  • 一份面向行业峰会发布的 One-Page 可视化海报(594×840mm:PMI 等宏观数据趋势分析、关键结论与投资建议)
成果展示 · 发布现场

线下「可视化海报展」(诚正楼):用数据讲故事、现场答辩并接受观众投票 + 线上发布会网站/虚拟画廊

项目图集

图片来自课程案例原始材料(成果展、课堂现场、学生作品等),点击在本页放大查看。

评价设计

形成性评价 · 过程
  • 每周项目推进:《小组会议纪要》《疑问清单》《小组任务分工表》(每周)教学团队(多名教师与助教)
  • 项目复盘:《项目反思报告》教师引导 + 个人复盘
终结性评价 · 成果(量规)
  • 分析目标20% —— 作品的分析目标是否清晰,所研究的问题是否合理
  • 数据探索30% —— 作品中对数据的探索是否合理、丰富且具有创意
  • 图表使用30% —— 可视化图表的使用是否得当,图表的标题、坐标轴等要素是否齐备和准确
  • 口头应答20% —— 在海报展览和沟通交流中,是否对疑问进行很好的解答与回应,表述清晰自信

3R 解读

真问题
  • 选题源于疫后经济复苏期“报复性消费”与“通缩风险”并存的信息矛盾与认知困惑,对应投行宏观研究员“在信息复杂、时间有限下产出可信洞察”的真实业务痛点。
  • 问题开放、没有标准答案,需综合宏观经济知识与数据分析做出判断。
  • 直指《数据可视化》课程内核,要求应用 DIKW 模型、视觉感知原理与图表语法。
真过程
  • 学生以投行实习研究员身份,自主经历从理解问题、聚焦问题、分析设计到探索分析、形成方案的完整研究闭环,拥有真实决策空间。
  • 通过资料搜集、文献阅读、数据采集与可视化迭代,经历真实的调研与探究。
  • 成果经教师、助教、同伴多元反馈与多轮迭代,体现反复验证。
真成果
  • 成果有明确真实受众——机构投资者与行业峰会观众,而非仅面向教师。
  • 最终产出是可公开发布的 One-Page 可视化海报,在线上、线下“画廊展览”公开展示与答辩。
  • 学生获得来自校内外专家、师生与社会公众的实质反馈与投票。
让它更好 · 优化建议
  • 【改进建议·真成果O1/O3】对接真实机构投资者或行业方接收并反馈成果,让真实受众落地。
  • 在项目伊始提供高质量的行业研究/分析报告与数据等示范材料,帮助学生更有效地理解问题背景与研究思路。
  • 将教学支撑延展到项目全周期:课内同步讲授新知识/技能并针对共性问题做案例分析与方案反馈,课外通过共享文档实时收集与跟进各组的技术困惑与数据需求;交付阶段提供往届实体海报供观摩,帮助学生建立信心与目标感。

教师反思

教学反思集中在四方面:项目规划上,各赛道兼具深度广度但与学生日常存在距离,需在项目伊始提供高质量行业研究/分析报告与数据等示范材料,并要求各组撰写调研文档与项目规划方案以评估理解到位程度;项目管理上,通过《小组合作记录表》跟踪课外分工/协作,及时发现困难与风险并拿出方案;项目指导上,打破传统课堂时空,将支撑延展到项目全周期(课内同步交付新知识/技能、共性问题案例分析,课外共享文档实时收集与反馈);项目交付上,提供往届实体化、具专业性的作品供观摩,帮助学生树立信心、从高质量范例中建立目标感。